El economista jefe de Google prevé que la IA cambiará la mayoría de los empleos

La mayoría de los empleos van a cambiar con la inteligencia artificial antes que desaparecer, y probablemente más rápido de lo que se piensa, según Fabien Curto Millet, economista jefe de Google. Lo planteó en una charla en el Centro Stone sobre Desigualdad y el Futuro del Trabajo del MIT, que MIT Sloan reseñó el 14 de octubre.

"Empleos perdidos, empleos ganados, empleos transformados: va a haber movimiento en las tres categorías", dijo Curto Millet. "La mayor parte va a estar en la tercera. Creo que la mayoría de los empleos de nuestra economía van a ser transformados por la IA, y probablemente más rápido de lo que nos damos cuenta". Para él, la pregunta de cuántos puestos eliminará la IA importa menos que cómo cambiarán los que ya existen.

El antecedente de la computadora personal

El primer argumento es histórico. Curto Millet citó un dato de David Autor, economista del MIT: cerca del 60 % de los puestos que hoy existen en la economía de Estados Unidos no existían hace 80 años. "La tecnología es habitualmente una creadora neta de empleo", afirmó.

Usó como ejemplo la computación personal. Cuando se masificó en Estados Unidos, se perdieron 3,5 millones de empleos en tareas como la fabricación de máquinas de escribir o el trabajo administrativo, pero se crearon 19 millones en áreas como la fabricación de computadoras y el análisis de datos, según una investigación de James Manyika, colega suyo en Google. Curto Millet espera un efecto parecido con la IA y mencionó un puesto que apareció el año pasado, el de ingeniero desplegado en el cliente (forward-deployed engineer), como una señal temprana de los trabajos que vendrán.

Rediseñar el trabajo, no solo acelerarlo

La segunda idea apunta a las empresas. Según Curto Millet, usar la IA para ganancias rápidas, como producir más o bajar costos, no alcanza: el beneficio grande llega cuando una compañía está dispuesta a reestructurar por completo cómo se hace el trabajo. "Eso es lo que se necesita para exprimir todo el impacto de la IA en la productividad", dijo.

La tercera tiene que ver con los jefes. La IA, y en particular los agentes de IASistema de inteligencia artificial que actúa de forma autónoma para cumplir una tarea, por ejemplo usando programas o conectándose a internet, sin intervención humana en cada paso., ya cambian qué significa ser gerente, un rol que históricamente consistía en tener personas a cargo. "Ahora también hay que gestionar todos estos agentes, aunque nominalmente seas un colaborador individual sin personas a cargo", señaló. Para quienes sí dirigen equipos, planteó que es "una era para que el gerente héroe dé un paso al frente", lleve la IA a la organización y acompañe a su gente mientras las cosas cambian.

La recapacitación como tarea pendiente

La cuarta idea es la formación: empresas y gobiernos tienen que preparar a los trabajadores para nuevos roles y aliviar lo que llamó "el problema del desplazamiento de corto plazo". Con la capacitación adecuada, dijo, esas personas podrían cubrir sectores con falta de personal, como la salud. "Recapacitar, mejorar habilidades: es un esfuerzo enorme", afirmó. "Tenemos que preparar a nuestra fuerza laboral para que pueda subirse a todas las oportunidades nuevas que va a generar la IA".

Curto Millet ve espacio para alianzas entre el sector público y el privado, y considera clave que el acceso a la IA sea equitativo entre sectores, edades, géneros y geografías para que sus beneficios económicos se concreten. "Ciertamente va a haber brechas entre la adopción de las pymes y la de las grandes empresas", advirtió. "La política pública debería estar muy atenta para tratar de alisar todas esas arrugas".