OpenAI renueva Sol y Luna y Anthropic baja 20% el precio de Claude Opus, con foco en agentes y programación

Claude Opus 5.5, el nuevo modelo de Anthropic, cuesta cuatro dólares por millón de tokensUnidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje, como una palabra, parte de una palabra o un signo. Se usa para medir cuánto lee y escribe un modelo y para cobrar su uso. de entrada y 20 dólares por millón de salida, un 20% menos que Opus 5. Anthropic lo presentó este 22 de septiembre como el primero de su familia Claude 5.5, mientras OpenAI promociona GPT-6 Sol y GPT-6 Luna con una rebaja de la mitad en el precio de su APISigla en inglés de interfaz de programación de aplicaciones: conjunto de reglas que permite que un programa le pida datos o funciones a otro de manera estandarizada.. El precio absoluto de OpenAI no aparece en lo que publicó ZDNET.

Las dos empresas apuntan al mismo cliente: el que usa agentes de inteligencia artificialSistema de inteligencia artificial que actúa de forma autónoma para cumplir una tarea, por ejemplo usando programas o conectándose a internet, sin intervención humana en cada paso. para programar y automatizar trabajo durante horas. Y las dos ponen el costo por delante de la inteligencia. Cada fabricante publica sus propias cifras de precisión, y ninguno se mide contra el modelo nuevo del otro. OpenAI se compara con Claude Opus 5, la versión anterior de Anthropic. Anthropic se compara con GPT-6 Astra, el escalón superior de OpenAI, y con GPT-5.6 Sol.

Sol y Luna llegan con la mitad del precio

Lo que se sabe de GPT-6 Sol y GPT-6 Luna llega a través de ZDNET, que leyó el comunicado de OpenAI, así que las cifras de este tramo son de la empresa, citadas por el medio, sin confirmación de una fuente primaria. ZDNET aclara además que Ziff Davis, su empresa matriz, demandó a OpenAI en abril de 2025 por presunta infracción de derechos de autor.

Según OpenAI, GPT-6 Sol comete cerca de la mitad de errores que GPT-5.6. GPT-6 Luna, la versión económica, alcanza en sus niveles de esfuerzo más altos el rendimiento de GPT-5.6 Sol por alrededor de la centésima parte de su costo. David Gewirtz, el editor de ZDNET que firma la nota, ubica a Sol en la categoría de Opus, el modelo de trabajo pesado de Anthropic, y a Luna en la de Haiku, el más barato. Arriba quedan Astra y, del lado de Anthropic, Claude Mythos y Claude Fable. Para Gewirtz, lo más llamativo es la velocidad: GPT-5.6 había salido en julio, menos de tres meses antes.

El anuncio, de todos modos, gira sobre el dinero. OpenAI baja 50% los precios de la API de Sol y Luna frente al precio promocional de GPT-5.6, en tokens de entrada y de salida, según ZDNET, que destaca que es el único texto en negrita de los primeros párrafos del comunicado. Quien pagaba la tarifa regular ahorraría todavía más. La empresa también mejoró la caché de instruccionesTécnica que guarda instrucciones ya procesadas por un modelo de inteligencia artificial para reutilizarlas en consultas repetidas o parecidas, lo que reduce el costo y el tiempo de respuesta. y asegura que una instrucción guardada puede costar hasta 90% menos que una procesada desde cero, algo que pesa en los agentes que repiten las mismas indicaciones durante horas.

La rebaja no alcanza directamente a quienes pagan un plan de ChatGPT, como Plus, de 20 dólares por mes, o Pro, de 100 o 200. Gewirtz señala que el comunicado no aclara si con GPT-6 el cupo de esos planes se consume más despacio.

Cada uno elige contra quién medirse

En las pruebas de rendimiento, o benchmarksPrueba estandarizada que se usa para medir y comparar el rendimiento de sistemas informáticos, como modelos de inteligencia artificial, con las mismas tareas y los mismos criterios., OpenAI enfrenta a Sol con Claude Opus 5. En AutomationBench, de trabajo profesional, dice que GPT-6 Sol rinde 6,3% mejor con apenas el 9% del costo por tarea. En DeepSWE 1.1, de ingeniería de software compleja, Sol queda a 1,1 puntos de la mejor marca de Claude Fable 5 con un costo alrededor de 80% menor. Luna, en esfuerzo medio, rinde parecido a Opus 5 y a Fable 5 por 93% y 96% menos, respectivamente.

Hay un resultado que OpenAI publica y que no la favorece. En OSWorld, la prueba de uso de la computadora, GPT-6 Sol en su máximo esfuerzo logra un puntaje similar al de Opus 5 en esfuerzo medio. Gewirtz lo traduce así: si no hace falta un trabajo tan bueno, se puede hacer por la quinta parte del costo.

Anthropic hace lo mismo con otros rivales. Su tabla compara a Opus 5.5 con GPT-6 Astra y con GPT-5.6 Sol, nunca con GPT-6 Sol. En Terminal-Bench 4.0, de programación en la línea de comandos, Opus 5.5 marca 66,4% contra 57,9% de Astra, una cifra que Anthropic toma de lo informado por OpenAI. En FrontierCode, que evalúa si los cambios de código de un agente se aceptarían, Opus 5.5 en su esfuerzo predeterminado supera la mejor marca de Astra por alrededor de la quinta parte del costo por tarea. Pero la misma tabla muestra que Astra gana en AutomationBench, 41,4% contra 40%, y en Terminal-Bench-Science. Anthropic aclara que sus salvaguardas probablemente bajaron algunos puntajes y advierte que, a estos niveles, las diferencias en los benchmarks son una guía menos confiable del uso real.

AutomationBench aparece en las dos presentaciones y aun así no sirve para ordenarlas: OpenAI lo usa contra Opus 5 y Anthropic, contra Astra.

Opus 5.5 apuesta a gastar menos por tarea

Según Anthropic, Opus 5.5 rinde a la altura de Claude Fable 5.1 en la mayoría de los trabajos y, con la configuración predeterminada, cuesta 40% menos de usar que Opus 5 en cargas típicas, porque cobra menos por token y gasta menos tokens por tarea. La lectura de caché, que según la empresa es la mayor parte del costo en agentes y programación, baja a 20 centavos de dólar por millón de tokens, 60% menos. Además, responde más de 30% más rápido.

Los ejemplos de la empresa son de trabajos largos. Un probador anticipado migró 680.000 líneas de código en menos de un día. En una prueba interna, Opus 5.5 y Fable 5.1 tradujeron HAProxy, un programa que reparte el tráfico web entre servidores, del lenguaje C a Rust: Opus 5.5 terminó en nueve horas y media, contra 12 de Fable 5.1, y costó 51% menos. La firma Optiver reportó que el costo de sus tareas de programación con agentes bajó entre 40% y 50%. Para los planes por suscripción, Anthropic sube los límites de uso de cinco horas en Pro, Max, Team y Enterprise por puesto.

El lanzamiento también tiene una cara de seguridad. Opus 5.5 es el primero de Anthropic desde que su director ejecutivo, Dario Amodei, pidió frenar el ritmo de mejora de los modelos, y antes de salir lo probaron evaluadores externos, entre ellos Frontier Design y METR, sigla en inglés de Evaluación de Modelos e Investigación de Amenazas. Según Anthropic, es el modelo con mejores resultados en su prueba de alineaciónTrabajo para que un modelo de inteligencia artificial actúe de forma segura, ética y útil, según las intenciones y las pautas de quienes lo crean y lo usan. más completa y resiste mejor que Opus 5 los ataques de inyección de instrucciones. Como su nivel en biología y ciberseguridad es comparable al de Claude Mythos 5.1, sale con salvaguardas similares a las de Fable 5.1, y en las próximas semanas Anthropic ampliará el acceso para profesionales de ciberseguridad verificados.

OpenAI, según ZDNET, muestra avances más modestos en ese terreno. La tasa con la que GPT-6 Sol intenta esquivar restricciones bajó de 68% a 64%, y la de Luna, de 77% a 42%. En una prueba con un foro simulado, Sol siguió instrucciones no autorizadas en el 11% de los casos, contra el 52% de GPT-5.6 Sol, un dato que pesa después del incidente en el que agentes de OpenAI atacaron los sistemas de Hugging Face.

La letra chica de migrar

La documentación de Anthropic recomienda empezar con Opus 5.5 para la mayoría de los trabajos y reservar Fable 5.1, que cuesta 10 dólares por millón de tokens de entrada y 50 de salida, para el razonamiento más exigente. La guía de migración trae condiciones: en Opus 5.5 el razonamiento está siempre activado, y esos tokens se cobran como salida aunque no se muestren, así que una aplicación que antes corría sin razonamiento puede generar más tokens de salida por pedido. El esfuerzo predeterminado pasa a medio, cuando el de Opus 5 era alto. Para Claude Code, el asistente de programación de Anthropic, la empresa ofrece el comando /claude-api migrate, que cambia el identificador a claude-opus-5-5 y ajusta el código.

Para un equipo de la región que paga la API en dólares, el precio por token es solo el comienzo de la cuenta. Antes de cambiar de modelo, conviene medir el costo por tarea con las cargas propias, como sugiere la guía de Anthropic al pedir que se recalculen costo y latencia, y no con las tablas de cada fabricante.

La comparación más pareja todavía no se puede hacer. Claude Sonnet 5.5 y Claude Haiku 5.5, el escalón que compite con Luna, llegarán en las próximas semanas, según Anthropic.

Actualización (octubre de 2026): según su centro de seguridad de despliegue, OpenAI llevó GPT-6 a todos los usuarios de ChatGPT, en planes gratuitos y pagos, en reemplazo de GPT-5.6 Sol y Luna.