La SIP y seis gremios de medios de la región se suman a SPUR, coalición que mide el uso del periodismo por la IA

La Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) y seis asociaciones de medios de Argentina, México, Colombia, Brasil, Chile y Perú se sumaron a SPUR, la coalición internacional de editores que trabaja en estándares para saber cuándo y cómo los sistemas de inteligencia artificial usan contenidos periodísticos. Según los anunciantes, es la primera vez que medios de las Américas entran de manera coordinada a una iniciativa de alcance global.

Las seis entidades son la Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (ADEPA), Alianza de Medios MX, la Asociación Colombiana de Medios de Información (AMI), la Associação Nacional de Jornais (ANJ) de Brasil, la Asociación Nacional de la Prensa (ANP) de Chile y el Consejo de la Prensa Peruana (CPP). El anuncio conjunto salió el 13 de octubre.

Qué es SPUR y quién está

SPUR son las siglas en inglés de Standards for Publisher Usage Rights, algo así como normas para los derechos de uso de los editores. La coalición nació de la iniciativa de la BBC, el Financial Times, Guardian Media Group, Sky News y Telegraph Media Group. Después se sumaron como fundadores Mediahuis, The Associated Press y el grupo francés CMA Media.

El mismo 13 de octubre, la coalición informó en su sitio que incorporó a más de 40 miembros nuevos, entre ellos The New York Times, la agencia AFP, The Economist y The Atlantic, además de los gremios de Brasil, México y Argentina. Con ellos, SPUR supera los 80 miembros de más de 20 países. Se financia con aportes de sus integrantes y se define como un proyecto sin fines de lucro.

Medir primero, negociar después

El primer producto concreto es el Content Telemetry Standard, un estándar abierto que define cómo los agentes de IASistema de inteligencia artificial que actúa de forma autónoma para cumplir una tarea, por ejemplo usando programas o conectándose a internet, sin intervención humana en cada paso. y las empresas que desarrollan modelos deben registrar el uso que hacen de contenido de los medios, y cómo reportarlo a los editores. La versión 1.0 salió el 2 de octubre, después de un borrador de junio y una consulta pública. El estándar contempla cinco momentos: cuando el contenido se obtiene, cuando se usa como base de una respuesta, cuando se cita, cuando se muestra y cuando el usuario interactúa con él.

La lógica es que sin datos de uso no hay con qué negociar: hoy un medio no puede saber cuánto de su trabajo termina en las respuestas de un asistente de IA ni qué valor genera. SPUR también trabaja en herramientas para proteger la propiedad intelectual, en bajar las barreras técnicas para que los acuerdos de licenciamiento sean viables y en reunir pruebas de usos no autorizados. Mantiene conversaciones con empresas tecnológicas, pero no anunció acuerdos con ninguna.

Lo que buscan los gremios latinoamericanos

Según el comunicado conjunto, las siete organizaciones quieren representar las necesidades de los medios de la región en los estándares internacionales, dar a sus asociados acceso a herramientas de trazabilidad, impulsar mecanismos de licenciamiento más equilibrados y coordinar posiciones comunes sobre propiedad intelectual. Agrupan desde grandes diarios hasta medios regionales y locales, que suelen tener menos recursos técnicos y legales para detectar usos no autorizados o negociar con las plataformas.

Conviene separar lo que hay de lo que falta. Hasta ahora se trata de una adhesión a un estándar técnico y a una alianza comercial voluntaria: no hay una ley ni un fallo detrás, y SPUR no obliga a ninguna empresa de IA a adoptar su estándar. Que los desarrolladores de modelos lo implementen es la prueba pendiente, y es lo que decidirá si la medición se traduce en acuerdos de licencia para los medios de la región.