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Tecnologías emergentes en Latinoamérica y el mundoMartes 20 oct 2026

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Microsoft hará de sus chips Maia el motor principal de su IA desde 2027

La empresa anunció el Maia 300, que según sus cálculos rinde un 40 % más por megavatio que los mejores sistemas de GPU, y planea desplegarlo a escala de varios gigavatios, aunque sin plazo para llegar a esa meta.

El chip Maia 300 de Microsoft, con los logos de Microsoft y Azure grabados, sobre una superficie iluminada en violeta
Imagen: Microsoft

Microsoft anunció que sus propios chips de inteligencia artificial, la familia Maia, pasarán a ser el sistema principal con el que la empresa responde las consultas de sus productos de IA, y que desde 2027 los desplegará a una escala de varios gigavatios. El anuncio lo hizo el 12 de octubre Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Nube e IA, en el blog oficial de la compañía.

La pieza central es el Maia 300, la tercera generación del chip. Microsoft dice que rinde un 40 % más de tokensUnidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje, como una palabra, parte de una palabra o un signo. Se usa para medir cuánto lee y escribe un modelo y para cobrar su uso. por megavatio que los principales sistemas basados en GPU, los procesadores gráficos que hoy dominan la IA y que fabrica sobre todo Nvidia. Los tokens son las unidades de texto que procesa un modelo, así que la cifra mide cuánta respuesta sale por cada unidad de energía. Microsoft no dijo contra qué sistema de GPU hizo la comparación, algo que BigGo Finance señaló como imposible de verificar desde afuera.

Un chip para responder, no para entrenar

El Maia está pensado para la inferencia, el trabajo de contestar cada pedido una vez que el modelo ya está entrenado. Es la parte del negocio que crece con cada usuario: cada consulta a Copilot, cada sugerencia de código y cada tarea de un agente consume cómputo y electricidad.

La generación anterior, el Maia 200, ya atiende a Microsoft Copilot y se despliega en Estados Unidos, Europa y Australia, según la empresa. GitHub Copilot y la plataforma Microsoft Foundry se sumarán antes de fin de año. Esos chips corren modelos de OpenAI, los modelos propios de Microsoft y modelos abiertos. Guthrie le dijo al analista Tae Kim que también dan soporte a modelos de Anthropic.

El Maia 300 está fabricado con el proceso N2P de TSMC, el mayor fabricante de chips por encargo del mundo, y consume hasta 950 vatios. Cada rack, el armario donde se montan los equipos, reúne 96 chips y consume 167 kilovatios. Según Microsoft, uno de esos racks completos produce hasta siete veces más que uno de la generación anterior.

Cuánto es un gigavatio

Un gigavatio equivale a mil megavatios, aproximadamente lo que genera un reactor nuclear grande. La empresa habla de "varios" gigavatios. BigGo Finance publicó que el volumen podría superar el millón de unidades en un año, aunque no dijo de dónde sale el dato.

Guthrie no se comprometió con una fecha. "No sé el plazo exacto para llegar a varios gigavatios", le dijo a Kim.

Sin romper con Nvidia

El anuncio se lee como un paso para depender menos de Nvidia, pero Microsoft evitó plantearlo así. "Somos grandes socios de Nvidia y AMD, y vamos a seguir siéndolo", dijo Guthrie. Andrew Wall, uno de los responsables del proyecto, explicó que la idea es sumar capacidad de cómputo, no reemplazar productos de Nvidia, según BigGo Finance.

La razón de fondo es el costo. Cuanto más barato le salga a Microsoft responder cada consulta, más margen tiene para bajar precios en lo que Guthrie describió como una "verdadera guerra de precios" entre modelos de IA. La empresa prometió más detalles para Microsoft Ignite, su conferencia anual, que se hará en noviembre en San Francisco.

Contexto (1 término)
tokens
Unidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje, como una palabra, parte de una palabra o un signo. Se usa para medir cuánto lee y escribe un modelo y para cobrar su uso.

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