Nvidia firma un acuerdo para comprar Hugging Face por 12.930 millones de dólares, con cierre previsto para 2027

Nvidia anunció el 3 de septiembre que comprará Hugging Face, la plataforma donde millones de desarrolladores comparten y descargan modelos de inteligencia artificial, por casi 13.000 millones de dólares. Todavía no es una compra cerrada: las dos empresas firmaron el acuerdo definitivo el 2 de septiembre, pero el cierre se espera recién para el primer semestre de 2027 y depende de la aprobación de los reguladores.

El anuncio llegó de la mano de Jensen Huang, director ejecutivo del fabricante de chips, en una publicación en el blog de Nvidia que fijó el precio con precisión de contador: 12.930 millones y 300.000 dólares. Huang presentó la operación como una forma de ampliar la plataforma, fortalecer su infraestructura y llevar la inteligencia artificial a desarrolladores e instituciones de todo el mundo. Según sus palabras, en la última década el equipo de Hugging Face construyó "un espacio dinámico para la comunidad de desarrolladores de modelos abiertos".

Hasta 1.000 millones para que el equipo se quede

El blog dio el total. El desglose aparece en el formulario 8-KInforme que las empresas que cotizan en bolsa en Estados Unidos presentan ante la Comisión de Bolsa y Valores para comunicar a los inversores hechos relevantes, como una adquisición o un acuerdo importante. que Nvidia presentó ante la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos, la SEC, y que citan Diario TI y Unite.AI. Según ese documento, unos 11.900 millones de dólares irán a los accionistas de Hugging Face, sujetos a ajustes. A eso se suma un programa de retención en acciones de hasta 1.000 millones para los empleados que pasen a Nvidia. El precio, en otras palabras, incluye una parte pensada para que la gente no se vaya.

La cifra también sirve de vara frente a la historia de la propia Hugging Face. Fundada en 2016 por los franceses Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf, la empresa estaba valorada en 4.500 millones de dólares en agosto de 2023, cuando levantó 235 millones en una ronda en la que ya participaba Nvidia, según el diario español Expansión. Tres años después, el comprador paga casi el triple.

Lo que no está claro es el lugar que ocupa la operación en el historial de compras de Nvidia. Expansión la describe como la mayor adquisición de una empresa en la historia de la compañía, muy por encima de los 6.900 millones de dólares que pagó por Mellanox, la firma de tecnología de redes, en 2020. La agencia EFE, en un despacho publicado por Noticias SIN, la ubica en segundo lugar: el primero sería el pago de 20.000 millones de dólares por activos del fabricante de chips Groq, el año pasado. Las dos versiones no son del todo comparables, porque una habla de empresas y la otra incluye una compra de activos.

Una plataforma abierta, ahora con dueño

Lo que Nvidia compra es tamaño y posición. Según los números que dio Huang, más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y creadores usan Hugging Face para compartir más de tres millones de modelos, medio millón de conjuntos de datos y un millón de aplicaciones. Más de 200.000 empresas la usan para evaluar, adaptar y desplegar inteligencia artificial. Nvidia ya era el mayor contribuyente de la plataforma, con más de 500 modelos y más de 250 conjuntos de datos publicados ahí.

Para cualquiera que use la plataforma, la duda inmediata es si va a seguir siendo neutral. Huang respondió por adelantado. Nvidia promete que no hará falta usar su cómputo para construir sobre Hugging Face ni para desplegar desde ella, y que los desarrolladores seguirán eligiendo modelos, nubes, proveedores de servicios y aceleradores de otros fabricantes. Según Unite.AI, el compromiso de mantener la plataforma abierta, permitir subir y descargar los modelos que cada uno elija y dar soporte a otros proveedores de chips figura también en el acuerdo informado a la SEC.

Expansión agrega una lectura menos romántica: la compra le da a Nvidia información de primera mano sobre qué herramientas adopta más la comunidad de desarrolladores. Y Diario TI recuerda que el alcance práctico de esas promesas dependerá de cómo se apliquen después del cierre.

Huang apoyó la compra en la defensa de los pesos abiertosModelo de inteligencia artificial cuyos parámetros entrenados se publican para que cualquiera pueda descargarlos, modificarlos y ejecutarlos en su propia infraestructura.. Sostuvo que permiten a startups, empresas, universidades e instituciones públicas aprovechar capacidades avanzadas sin entrenar cada modelo desde cero. Para las startups, universidades y organismos públicos de América Latina que descargan modelos de Hugging Face justamente para no partir de cero, la neutralidad prometida es la parte del acuerdo que más pesa.

La advertencia que quedó en el documento

La parte menos festiva del anuncio no está en el blog. En el mismo 8-K, Nvidia advierte que otros actores están presionando al gobierno de Estados Unidos y a otros gobiernos para que adopten leyes o regulaciones que restrinjan los modelos de código abierto. Si eso prospera, según el documento, podrían quedar menos modelos disponibles en Hugging Face, la plataforma podría verse obligada a cambiar sus prácticas, los costos de cumplimiento podrían subir y podría haber investigaciones.

El documento suma un dato que pesa: muchos de los modelos abiertos más populares del mundo se originaron en China, y después los descargan, ajustan y prueban desarrolladores de Estados Unidos y de otros países. Cualquier restricción a los modelos derivados de una región, incluida China, podría tener un impacto material en Hugging Face y en los resultados de Nvidia, según la presentación citada por Unite.AI y Expansión.

Nvidia compra la mayor vitrina de modelos abiertos y, en el mismo trámite, avisa que los gobiernos podrían vaciar parte de sus estantes. Hasta el primer semestre de 2027, la última palabra la tienen los reguladores.