Asocapitales estima que 3,27 millones de trabajadores urbanos de Colombia tienen empleos que la IA expone sin potenciar

Unos 3,27 millones de trabajadores de las principales ciudades de Colombia hacen tareas que la inteligencia artificial puede alcanzar de lleno pero difícilmente potenciar. La cifra sale del informe técnico de alerta temprana de la Asociación Colombiana de Ciudades Capitales (Asocapitales), presentado este jueves 3 de septiembre en Bogotá, y su director general, Andrés Santamaría, se apuró a frenar la lectura más alarmista: "con este informe no estamos diciendo que hay pérdida de empleo".

El documento, titulado Inteligencia artificial, adaptabilidad y reconversión laboralProceso de formación con el que un trabajador adquiere nuevas habilidades para pasar a otras funciones u ocupaciones cuando las tareas de su empleo cambian o dejan de demandarse., se dio a conocer en la Reunión de Alcaldes de la Red de Ciudades del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), que se realiza esta semana entre Bogotá y Barranquilla. La medición usa la Gran Encuesta Integrada de Hogares del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) entre 2021 y 2025 para 23 ciudades y áreas metropolitanas, y suma una caracterización de las 32 capitales del país.

La fecha de presentación tiene más de una versión. Un comunicado de Asocapitales fechado en Bogotá el 28 de julio ya anunciaba el estudio, con otro nombre y como la primera medición territorial del país sobre el tema. La ficha del documento en el sitio de la asociación lleva fecha del 1 de septiembre. La Alcaldía de Bogotá e Infobae ubican la presentación el 3 de septiembre, en el encuentro del BID.

Expuesto no quiere decir despedido

El punto de partida es amplio. Según Asocapitales, casi la mitad de los ocupados de esas 23 ciudades trabaja en actividades con alta exposición a la inteligencia artificial. El informe parte ese universo en dos. Cerca de 2,76 millones de personas, el 22 % de los ocupados, tienen trabajos que pueden fortalecerse si incorporan herramientas de IA. Los otros 3,27 millones están en ocupaciones de alta exposición y baja complementariedad: la tecnología llega a sus tareas, pero no se integra fácilmente para hacerlas mejor. Uno de cada cuatro ocupados de las ciudades medidas está en ese grupo, que el informe define como prioritario para programas de adaptación y reconversión laboral.

Ahí aparece la tensión con algunos titulares. Infobae tituló que la IA expone a esos trabajadores "a puestos que podrían desaparecer". El propio comunicado de Asocapitales llama a ese grupo el de "mayor riesgo de desplazamiento", pero insiste en que alta exposición no significa desaparición automática del empleo, sino que las tareas van a cambiar. Santamaría lo dijo así: "La exposición a la inteligencia artificial no significa pérdida de trabajo".

La tendencia, de todos modos, no acompaña la calma. Según el comunicado de Asocapitales, el único documento del material que trae ese dato, entre 2021 y 2025 la proporción de trabajadores en las ocupaciones más vulnerables subió de 24,5 % a 26,1 %, mientras la de quienes pueden beneficiarse de la IA bajó de 27,5 % a 22 %.

La reseña de la Alcaldía de Bogotá precisa dónde se sentiría primero el impacto: en el empleo formal urbano, sobre todo en labores administrativas, atención al cliente, BPOSigla en inglés de Business Process Outsourcing, la tercerización de procesos de negocio: una empresa contrata a otra para que haga por ella tareas como atención al cliente, cobranzas o administración., contabilidad, servicios financieros, revisión documental, producción básica de contenidos y programación inicial. Según esa misma reseña, las mujeres y los jóvenes muestran una exposición particular por su peso en esas actividades y en los empleos de entrada al mercado laboral. El comunicado de la asociación agrega que el golpe no estaría en la industria manufacturera y nombra ocupaciones concretas, como agentes de contact center, cajeros, asistentes jurídicos, funcionarios de ventanilla y programadores junior.

La capital encabeza la lista

Bogotá tiene la proporción más alta de ocupados en el grupo vulnerable, casi el 29 %. Le siguen Manizales y su área metropolitana, con 27,9 %, y Cali y su área metropolitana, con 26,6 %, frente a un promedio de 26,1 % en las 23 ciudades. El alcalde Carlos Fernando Galán, anfitrión del encuentro, dijo que la ciudad quiere "liderar esta conversación" sobre el uso de la inteligencia artificial en los servicios públicos. Oliver Wise, del Bloomberg Center for Government Excellence de la Universidad Johns Hopkins, afirmó que Bogotá "está pasando del análisis a una estrategia práctica".

El problema empieza antes del primer empleo. El 43,5 % de quienes se graduaron de educación superior en 2024 en las 32 capitales, cerca de 200.000 personas, salió de carreras asociadas con alta exposición y baja complementariedad. El comunicado menciona entre ellas secretariado y trabajo de oficina, redes y bases de datos, contabilidad, software y áreas financieras.

Dos a tres años para preparar la respuesta

Asocapitales plantea dos caminos. Uno es la adaptabilidad: formación amplia para que los trabajadores usen la IA, ganen productividad y se queden en sus puestos. El otro es la reconversión: rutas de entre 3 y 18 meses, atadas a vacantes reales, para quienes deban pasar a otras funciones u ocupaciones. Según el informe, las ciudades tienen una ventana de 24 a 36 meses para organizarse, y en el primer año cada capital debería armar su mapa local de riesgo laboral, cerrar acuerdos con los sectores productivos y abrir los primeros cursos.

La asociación lee el momento como una oportunidad: según su comunicado, Colombia registra una de las tasas de desempleo más bajas de los últimos 25 años, y las 32 capitales concentran cerca del 47 % de la población y alrededor del 55 % del producto interno bruto.

El pedido al Gobierno nacional y al Congreso es concreto. Asocapitales propone crear un Sistema Nacional de Adaptabilidad, Anticipación y Reconversión Laboral frente a la Inteligencia Artificial, sumar un componente territorial a la política nacional de IA y medir de forma continua el mercado laboral en las nueve capitales que hoy no tienen información suficiente. También pide un fondo competitivo de reconversión territorial e incentivos para las empresas que formen a sus trabajadores antes de despedirlos. Asocapitales pide financiar pilotos durante 2027 y 2028 e incluir esta política en el próximo Plan Nacional de Desarrollo.

Mientras tanto, el documento sostiene que las alcaldías pueden empezar ya, con observatorios locales de empleo e IA, alianzas con el Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) y las universidades, y programas para reconvertir a sus propios funcionarios. La ventana que calcula la asociación va de 2026 a 2029, y ya empezó a correr.