La IA expone el 40 % del empleo mundial, advierte la directora del FMI

La inteligencia artificial expone a cerca del 40 % de los empleos del mundo, y en las economías avanzadas la proporción sube a casi el 60 %, según Kristalina Georgieva, directora gerente del Fondo Monetario Internacional (FMI). Lo escribió en una columna publicada el 15 de octubre en el blog del organismo y en Infobae, donde plantea que la IA promete un mundo más productivo pero obliga a gestionar los riesgos de la transición.

Georgieva aclara que estar expuesto no equivale a desaparecer: dentro de esos porcentajes, algunos puestos se verán potenciados por la tecnología y otros podrían ser reemplazados. Según la directora del FMI, todavía no se observa un efecto evidente en el mercado laboral, pero la naturaleza del trabajo ya está cambiando, y ese proceso probablemente se acelere. Un estudio del FMI sobre Asia y el Pacífico que cita en la columna muestra que la demanda de los empleadores cayó cerca de un 10 % en las ocupaciones más expuestas a la IA, mientras crece la de trabajadores que saben usarla y aparecen roles que hace unos años no existían, como la ingeniería de instrucciones (prompt engineering) o el desarrollo de agentes de IASistema de inteligencia artificial que actúa de forma autónoma para cumplir una tarea, por ejemplo usando programas o conectándose a internet, sin intervención humana en cada paso..

Medio punto de crecimiento, si llega

Hay un efecto que ya ocurre: la inversión en IA funciona como un choque de demanda positivo que impulsa el crecimiento, sobre todo en Estados Unidos y en los países asiáticos que proveen hardware. Y otro por venir: un choque de oferta que podría sumar, según su estimación, alrededor de medio punto porcentual de crecimiento mundial por año durante la próxima década.

La directora del FMI advierte que la cifra es difícil de predecir y que las mejoras pueden tardar, porque las empresas tienen que rediseñar productos, procesos y flujos de trabajo. Según la columna, el flujo de inversión hacia la IA probablemente supere las sumas que en su momento se destinaron a los ferrocarriles, la red eléctrica e internet.

La deuda de los hiperescaladores

Buena parte de ese auge lo financian los hiperescaladores, los grandes proveedores de nube que construyen centros de datos. Georgieva señala que, aunque tienen negocios principales rentables, recurren cada vez más al mercado de deuda: en los últimos dos años, su participación en la emisión de bonos con grado de inversiónCategoría que asignan las calificadoras de riesgo a los emisores y bonos con baja probabilidad de incumplir sus pagos. Por debajo de ese nivel, la deuda se considera especulativa. pasó de menos del 1 % a cerca del 10 %, y sigue creciendo. Además, describe un sector concentrado y con operaciones circulares: los hiperescaladores invierten en los laboratorios que desarrollan modelos de vanguardia, y esos laboratorios les compran capacidad de cómputo a las mismas empresas.

El riesgo, según Georgieva, es que las expectativas corran más rápido que las mejoras reales de productividad y preparen el terreno para una decepción. Cita la "ley de Amara", según la cual se tiende a sobreestimar el impacto de una tecnología nueva en el corto plazo y a subestimarlo en el largo. En su escenario, una caída fuerte en los ingresos o las ganancias de los desarrolladores de IA podría golpear el precio de las acciones, e incidentes con modelos de vanguardia o ciberataques podrían minar la confianza. En el caso grave, una corrección del mercado podría propagarse por un ecosistema de IA "altamente apalancado e interconectado". Por las inversiones cruzadas entre países, las pérdidas podrían extenderse por el mundo.

La ciberseguridad tiene un lugar propio en la columna. Georgieva sostiene que la IA acelera el hallazgo de vulnerabilidades, su explotación y la ejecución de ataques, y reduce el ciclo de ataque y defensa "a la velocidad de las máquinas". Un ataque grande contra los sistemas de pago, las operaciones bursátiles o el acceso a los depósitos podría causar pérdidas inmediatas, y una falla en un nodo crítico, incluso fuera de las finanzas, podría desatar una crisis de confianza.

Tres principios para los gobiernos

Según Georgieva, el aumento del crecimiento en las economías avanzadas podría ser más del doble que en los países de bajos ingresos, por diferencias de acceso, preparación y adopción. El Índice de Preparación para la IA del FMI indica que las economías avanzadas tienen una infraestructura digital tres veces superior a la de los países de bajos ingresos.

Para responder, Georgieva propone tres principios. El primero es proteger la estabilidad macroeconómica y financiera: usar herramientas que ya existen, como los requisitos de capital y de concentración, hacer pruebas de resiliencia cibernética en los bancos, que los bancos centrales vigilen el efecto de la IA sobre la inflación y que los gobiernos revisen sus planes fiscales ante una posible caída de los ingresos laborales y de la base imponible.

El segundo es facilitar la adopción y la innovación, con infraestructura digital y energética, más capital de riesgo para startups, sistemas tributarios modernos y regímenes de insolvencia que permitan la entrada y la salida de empresas. Georgieva recuerda que la Agencia Internacional de la Energía prevé que en 2030 los centros de datos consuman el 3 % de la electricidad mundial, más de lo que consume hoy Japón.

El tercero es apoyar a los trabajadores: mercados laborales flexibles, formación en competencias cognitivas, creativas y técnicas para los jóvenes, seguro de desempleo, programas activos de recapacitación y sistemas tributarios que no favorezcan ni frenen la automatización en exceso.

Georgieva cierra con un pedido de coordinación entre gobiernos, empresas de IA y otros actores: "ningún país puede, ni debe, actuar por su cuenta". El FMI, anticipa, seguirá ofreciendo asesoramiento, formación y, cuando haga falta, apoyo financiero.