Meta libera Muse Spark Open, un modelo abierto que corre en dos Mac Studio

Meta publicó el 15 de octubre los pesos de Muse Spark Open, un modelo de inteligencia artificial de 816.000 millones de parámetros que, según la empresa, es el modelo abierto más capaz salido hasta ahora de un laboratorio de Estados Unidos. Es el primero de su clase que puede correr en un escritorio: alcanza con dos computadoras Mac Studio de Apple conectadas entre sí.

Que los pesos sean abiertos significa que cualquiera puede descargar los archivos del modelo y ejecutarlo en sus propios equipos, en lugar de usarlo solo a través del servicio de quien lo creó. Muse Spark Open se puede bajar desde Hugging Face, Amazon SageMaker, Google Cloud y Microsoft Foundry, y también se ofrece por interfaz de programación (APISigla en inglés de interfaz de programación de aplicaciones: conjunto de reglas que permite que un programa le pida datos o funciones a otro de manera estandarizada.) en Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter y Together AI.

Un modelo grande que se usa por partes

El tamaño impresiona, pero el modelo no usa todo a la vez. Está armado como una mezcla de expertosArquitectura de modelos de inteligencia artificial que divide la red en subredes especializadas y activa solo algunas para cada parte del texto, lo que reduce el cómputo necesario., una arquitectura que activa solo una parte de la red para cada fragmento de texto: de los 816.000 millones de parámetros, trabajan unos 42.000 millones por vez, según el blog para desarrolladores de Meta. Acepta texto, imágenes, video y audio, y tiene una ventana de contexto de un millón de tokensUnidad mínima de texto que procesa un modelo de lenguaje, como una palabra, parte de una palabra o un signo. Se usa para medir cuánto lee y escribe un modelo y para cobrar su uso., lo que le permite leer de una sola vez un proyecto de código grande, según Meta.

Meta lo entrenó para programación y para agentes, los sistemas que encadenan pasos por su cuenta: leer un proyecto, planear un cambio, usar herramientas, revisar el resultado y corregirse cuando algo falla. Parte de la versión cerrada Muse Spark 1.2, que salió en agosto, con un entrenamiento de seguridad adicional para que el modelo se sostenga sin las protecciones de los servicios de Meta, informó SiliconANGLE.

Un terabyte de memoria en el escritorio

La promesa de correrlo en casa tiene letra chica. Hace falta al menos un terabyte de memoria RAM, según Engadget, citado por TechCrunch. Meta lo resolvió con dos Mac Studio con el chip M5 Ultra, cada una con hasta 512 GB de memoria unificada para su procesador gráfico. Con el sistema MLX de Apple, las dos máquinas se reparten cada capa del modelo y funcionan como una sola, con un terabyte de memoria entre ambas.

Hay una vía más modesta. La empresa Unsloth ofrece versiones comprimidas que, en la más chica, entran en unos 300 GB sumando memoria del sistema y de la placa de video.

En sus pruebas, Meta usó el modelo con Muse Code, su terminal de programación, para hacer cambios reales en Ice Cubes, una aplicación de código abierto para la red social Mastodon: corrigió errores, agregó funciones y compiló la versión completa. En otra prueba manejó de punta a punta el editor de video DaVinci Resolve, revisó grabaciones cuadro por cuadro para elegir los mejores momentos y los recortó en formato vertical.

Los modelos chinos siguen adelante en código

Las comparaciones vienen de la propia Meta. En su tabla, Muse Spark Open obtuvo 61,8 puntos en JobBench, una prueba de agentes, más del doble que Inkling, el modelo abierto de Thinking Machines Lab, con 31,1. En programación, los modelos abiertos chinos le ganan: Kimi K3 lideró Terminal-Bench 2.1 con 85 puntos, y GLM 5.3 y Qwen3.8 también quedaron por encima de los 76,4 de Muse Spark Open, según SiliconANGLE. En uso de herramientas, en cambio, sus 89,2 puntos en MCP-Atlas superaron a todos los rivales listados, incluidos los chinos. Esa prueba le da al modelo tareas en lenguaje común y le deja elegir entre 220 herramientas cuáles usar y en qué orden.

Meta dijo que el modelo pasó los umbrales de su marco interno de evaluación de riesgos para poder publicarse, y que el informe completo de esas evaluaciones llegará más adelante.

Gratis, con condiciones

La licencia, llamada Muse Model License, permite usar, modificar y distribuir el modelo sin pagar. Una empresa que lo venda como servicio en la nube y supere los 20 millones de dólares de ingresos en doce meses necesita un acuerdo aparte con Meta. Los productos que lo usen tienen que mostrar la leyenda "Built with Muse Spark Open", y quedan prohibidos los usos militares y en infraestructura crítica, según SiliconANGLE. Es una apertura con reglas propias, más cerca de un permiso amplio que de una licencia de código abierto clásica.

El lanzamiento convive con la estrategia cerrada de la empresa. Los modelos más potentes de Meta, la familia Muse Wonder presentada el lunes, solo se usan a través de su API y de Muse Code. El anterior modelo abierto de la compañía, Muse Glimmer, salió en agosto con 30.000 millones de parámetros, unas 27 veces menos.