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Tecnologías emergentes en Latinoamérica y el mundoJueves 12 nov 2026

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DoorDash recibió apenas "varios cientos" de pedidos de agentes de IA externos

Mano que sostiene un celular con el logo de DoorDash en la pantalla, delante de un fondo rojo con la marca
Imagen: Pavlo Gonchar / SOPA Images / LightRocket / Getty Images vía TechCrunch

Tony Xu, director ejecutivo de la aplicación estadounidense, dio la cifra ante inversores el día en que DoorDash informó casi mil millones de pedidos en el trimestre, y anticipó publicidad dentro de los agentes.

DoorDash, la aplicación estadounidense de reparto de comida, recibió apenas "varios cientos" de pedidos hechos por agentes de inteligencia artificial de otras empresas, programas que eligen y pagan la compra en nombre de la persona, en todo el tiempo que esos agentes llevan funcionando. Lo dijo su director ejecutivo, Tony Xu, en la llamada de resultados del tercer trimestre del 29 de octubre, la misma en la que la empresa informó 993 millones de pedidos en esos tres meses.

La cuenta da alrededor de un pedido de agente por cada millón de pedidos del último trimestre. Y eso que la cifra de los agentes es acumulada y la del trimestre no.

TechCrunch publicó el dato el 30 de octubre y nombró a algunos de esos agentes, Muse, Instinct y Fo. El medio lo comparó con los 3 millones de entregas diarias que DoorDash informó en su reporte de 2025. Con los números del último trimestre, que ya suman a Deliveroo, la aplicación británica de reparto que hoy es parte del grupo, el promedio sube a unos 11 millones de pedidos por día. Con cualquiera de las dos varas, la mayoría de la gente sigue pidiendo desde la aplicación de DoorDash.

Ni pelear contra la gravedad ni delirar

La respuesta de Xu llegó ante una pregunta de Deepak Mathivanan, analista de Cantor Fitzgerald, sobre cuánto del reparto de comida y de supermercado va a pasar por agentes. "Mi postura sobre todo lo tecnológico es que nunca hay que pelear contra la gravedad", dijo Xu. "Pero al mismo tiempo, no hay que ser delirante". Y agregó que, si se mira dónde están hoy los agentes de IASistema de inteligencia artificial que actúa de forma autónoma para cumplir una tarea, por ejemplo usando programas o conectándose a internet, sin intervención humana en cada paso., la empresa ve "quizás varios cientos de pedidos en total" de algunos de esos agentes de terceros.

DoorDash no le cierra la puerta. Según TechCrunch, la empresa quiere aprender qué usos tienen los agentes y armar relaciones con quienes los fabrican, y mientras tanto desarrolla los suyos. En junio lanzó Ask DoorDash, un asistente que toma pedidos a partir de mensajes y fotos. En julio sumó un agente para la terminal de comandosPrograma donde se dan órdenes a la computadora escribiendo texto, sin ventanas ni botones. Lo usan sobre todo programadores y administradores de sistemas., en septiembre otro para pedir por mensaje de texto, y además ofrece un conector con el protocolo de contexto de modelos (MCP)Protocolo abierto que permite a las aplicaciones de inteligencia artificial conectar los modelos con herramientas, archivos y servicios externos de forma estandarizada., el estándar que permite que otros chatbots hagan pedidos, pensado para las compras de empresas.

La publicidad, dentro del agente

El negocio que Xu sí ve está en los anuncios. Dominic Ball, analista de Rothschild & Co Redburn, le recordó que la publicidad pesa en las ganancias de DoorDash y le preguntó qué pasa con ese negocio si la gente empieza a comprar a través de agentes. Xu repitió que hoy los agentes generan "varios cientos de pedidos" y dijo que cree que "va a haber oportunidades de publicidad incluso dentro de algunos de estos agentes de IA".

Xu ve en los agentes, más que una fuente de pedidos, un futuro espacio para la publicidad. No dio plazos ni detalles de cómo funcionaría.

El resto del comercio electrónico todavía no se pone de acuerdo. Amazon bloquea a los agentes personales que intentan comprar en su sitio, mientras Walmart los recibe para quitarle clientes a la competencia, según TechCrunch.

En la región, el agente es de la casa

Las aplicaciones de reparto de Latinoamérica eligieron el mismo camino que el asistente propio de DoorDash. iFood, la aplicación brasileña de reparto, abrió en octubre de 2025 la prueba pública de Ailo, su agente de IA para pedir por WhatsApp. Según la empresa, lo probaban más de 70.000 personas y una búsqueda tenía un 48 % más de chances de terminar en pedido que en el flujo normal de la aplicación.

El 16 de julio de 2026 iFood presentó una versión nueva de Ailo que conversa por voz o por texto, recuerda las preferencias del cliente y cierra un pedido con un solo toque, con pago por Pix, el sistema de pagos instantáneosSistema que permite enviar y recibir dinero entre cuentas de distintas entidades financieras en pocos segundos, a cualquier hora y cualquier día del año. de Brasil, según Mobile Time. Rappi, por su parte, anunció en Colombia un asistente de IA dentro de WhatsApp en septiembre de 2025, en un país donde procesa unos 8 millones de pedidos por mes.

Ni iFood ni Rappi informaron cuántos pedidos les llegan desde agentes de otras empresas. En la región, como en Estados Unidos, la apuesta por ahora es el asistente propio en el canal que la gente ya usa, sea la aplicación o WhatsApp.

En la misma llamada, DoorDash anunció la compra de Instacart, la plataforma estadounidense de compras de supermercado, por unos 17.000 millones de dólares, con cierre previsto para la primera mitad de 2028. Los agentes de terceros, en cambio, todavía no llegan a mover la aguja de una sola tarde de pedidos.

Contexto (4 términos)
agentes de IA
Sistema de inteligencia artificial que actúa de forma autónoma para cumplir una tarea, por ejemplo usando programas o conectándose a internet, sin intervención humana en cada paso.
terminal de comandos
Programa donde se dan órdenes a la computadora escribiendo texto, sin ventanas ni botones. Lo usan sobre todo programadores y administradores de sistemas.
Model Context Protocol (MCP)
Protocolo abierto que permite a las aplicaciones de inteligencia artificial conectar los modelos con herramientas, archivos y servicios externos de forma estandarizada.
pagos inmediatos
Sistema que permite enviar y recibir dinero entre cuentas de distintas entidades financieras en pocos segundos, a cualquier hora y cualquier día del año.

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